Como em poker jogar jogos de xadrez, Go (jogo) e outros jogos, sistemas de inteligência artificial vencem até os melhores jogadores de poker, um jogo de informação imperfeita onde algumas cartas em poker jogar jogo estão escondidas, aumentando a dificuldade de qualquer pessoa (inclusive um computador) deduzir o resultado final da mão.
Apesar desses desafios, a inteligĂŞncia artificial pode jogar e vencer poker.
- Em 2024, o DeepStack derrotou jogadores profissionais em poker jogar heads-up, no Texas Hold 'em.
- Em 2024, um AI chamado Libratus venceu jogadores profissionais após uma série de jogos de Texas Hold 'em.
Essas vitórias vão além do mundo dos jogos, demonstrando a capacidade de inteligência artificial de processar grandes quantidades de informação e tomar decisões rapidamente.
O Marco zero para uma verdadeira vitĂłria contra jogadores humanos no poker surgiu quando a empresa de tecnologia Carnegie Mellon University desenvolveu um programa capaz de derrotar humanos competitivos em poker jogar seis jogos de Texas Hold 'em simultaneamente chamado Pluribus.
Usando um novo mĂ©todo para processamento de jogadas chamado "parâmetros contĂnuos", Pluribus, juntamente com seus 14 dias de jogo online, obteve ganhos consistentes sobre companheiros humanos – durante cinco ensaios, eles ganharam quase o dobro de Pluribos inicialmente aumentando poker jogar pilha.
Pluribus é o primeiro software a demonstrar as habilidades mais avançadas do poker texano sem utilizar bancos de dados prontos ou programas especiais para o poker somente, o que torna esse programa especial.
Pluribus joga valendo-se deaprendizado por reforço, um paradigma padrão usado na IA, para coletar dados da mesa e tomar decisões.
Significado e impacto do avanço no mundo real
A essa altura, fica claro o quanto esses avanços o Cambridge Analytica e o debateem torno de como administrar melhor computadores programados para um esquema semelhante a um cérebro humano será benéfico.
Aplicar sofisticação – particularmente a aprendizagem profunda e a IA explicativas – à tomada de decisões podem causar avanços na eficiência, nos insights preditivos e perspicácia empresarial.
Embora a automação destruto não seja um risco com esses modelos de IA, no entanto, um dos principais desafios encontra-se em poker jogar alimentar computadoras com significantes conjuntos educacionais.